Pengembangan modul minutiae extraction citra sidik jari pada Automated Fingerprint Identification System (AFIS)

Firmansyah (2011) Pengembangan modul minutiae extraction citra sidik jari pada Automated Fingerprint Identification System (AFIS). Other thesis, Universitas Al Azhar Indonesia.

Text (UAI) - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (0B)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi terbaru dan meningkatnya keamanan telah menyebabkan perkembangan pesat dalam hal sistem identifikasi seseorang secara otomatis berdasarkan sistem biometric. Sejak dulu sidik jari telah diketahui keunikannya, bahwa tidak ada seorang pun di dunia ini yang memiliki sidik jari yang sama persis. Salah satu yang membedakan antara sebuah sidik jari dengan sidik jari yang lain adalah minutiae-nya. Sehingga sidik jari telah dimanfaatkan oleh kepolisian untuk mengidentifikasi suatu kejahatan. Maka dari itu dibutuhkan suatu metode untuk dapat mengekstrak informasi minutiae yang ada pada citra sidik jari. Ketika melakukan ekstraksi minutiae masih terdapat suatu masalah dengan kehadiran minutiae palsu yang sangat banyak, ini bisa diakibatkan karena sidik jari dalam keadaan kotor (noise), bekas luka, dan lainnya sehingga citra sidik jari menjadi kurang informatif. Maka dari itu dibutuhkan juga teknik Enhancement untuk mengurangi noise pada citra sidik jari dan algoritma untuk mengurangi minutiae palsu. Karena semakin banyak minutiae palsu yang dieliminasi, maka waktu proses akan berkurang secara signifikan. Hal ini sangat penting karena waktu proses adalah parameter kritis dalam Automated Fingerprint Identification System (AFIS).

Actions (login required)

View Item