Rancang bangun modul ekstraksi data dinamis pada sistem analisa spatio-temporal penyebaran penyakit

Harjunadhi, Agastya Widhi (2010) Rancang bangun modul ekstraksi data dinamis pada sistem analisa spatio-temporal penyebaran penyakit. Other thesis, Universitas Al Azhar Indonesia.

[img] Text (UAI) - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (0B)
Official URL: http://perpustakaan.uai.ac.id/index.php/cari/detai...

Abstract

Sistem Analisa Data Spatio-Temporal Penyebaran Penyakit yang dikembangkan di BPPT adalah sistem yang memberikan gambaran secara visual untuk memetakan penyebaran penyakit di Indonesia berdasarkan wilayah, tahun kejadian dan jumlah korban. Sistem ini memanfaatkan data dari internet yang di ambil menggunakan Web Crawler, kemudian data tersebut diolah dalam bagian mesin ekstraksi untuk dilakukan proses ekstraksi informasi dan dianalisa memakai teknologi NLP (Natural Language Processing). Sistem yang ada pada saat ini memiliki keterbatasan dalam melakukan ekstraksi data. Sistem hanya dapat melakukan proses ekstraksi dengan data statis (single data) dan proses manual. Sistem yang dibangun sebelumnya juga masih bersifat Command Line Interface (CLI). Penelitian ini menerapkan penggunaan metode baru yaitu Natural Language Toolkit (NLTK) pada mesin ekstraksi untuk memecahkan masalah tersebut diatas. Dengan NLTK, sistem ekstraksi dapat melakukan ekstraksi data dinamis (multiple data) dengan berbagai kata kunci nama penyakit. Pada penelitian kali ini juga dibangun tampilan antarmuka Graphical User Interface (GUI) dari sistem dan proses sistem yang terintegrasi.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: Identifier : IF 10 034 Language : Indonesia Copyright : Attribution 4.0. International
Subjects: Library of Congress Subject Areas > Skripsi
Library of Congress Subject Areas > Skripsi

Library of Congress Subject Areas > Computer programming
Library of Congress Subject Areas > Computer systems--Design--Case studies
Divisions: University Structure > Universitas Al Azhar Indonesia
Depositing User: Rahman Pujianto
Date Deposited: 19 Jul 2018 05:15
Last Modified: 19 Jul 2018 05:15
URI: http://eprints.uai.ac.id/id/eprint/1024

Actions (login required)

View Item View Item