Membangun data Warehouse kemahasiswaan untuk sistem informasi eksekutif berbasis web di Universitas Al Azhar Indonesia

Kusuma, Tubagus Rafi (2007) Membangun data Warehouse kemahasiswaan untuk sistem informasi eksekutif berbasis web di Universitas Al Azhar Indonesia. Diploma thesis, Universitas Al Azhar Indonesia.

[img] Text (UAI) - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (0B)
Official URL: http://perpustakaan.uai.ac.id/index.php/cari/detai...

Abstract

Penggunaan teknologi informasi sangat berkembang dengan cepat. Penggunaan teknologi informasi pada Knowledge Management salah satunya menjadi satu solusi untuk mempercepat proses penyimpanan, pengolahan, pencarian data, serta informasi. Proses penyimpanan data yang baik adalah penyimpanan yang dapat meningkatkan produktivitas kerja. Jika data tidak tersimpan dengan baik, dapat dibayangkan betapa sulit dan memakan waktu. Knowledge yang diperoleh dari berbagai sumber daya manusia di UAI merupakan aset penting yang dapat memberikan manfaat, salah satunya adalah analisa pendidikan. LP5M (Lembaga Pengkajian & Pengembangan Pendidikan, Penelititan dan Pengabdian Masyarakat) di UAI yang berwewenang dalam me1akukan pengkajian & pengembangan pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat, memerlukan Sistem Informasi Eksekutif yang dapat membantu mereka dalam menganaIisa pendidikan dan pengambiIan keputusan. Sistem Informasi Eksekutif di UAI akan memfasilitasi dan mendukung informasi & pengambilan keputusan yang dibutuhkan oleh para senior eksekutif UAI dengan menyediakan akses yang mudah, baik informasi internal maupun eksternal yang sesuai dalam menyukseskan tujuan strategis dari organisasi di UAI. Sedangkan untuk mengeloIa data dan infonnasi agar knowledge dapat disimpan dengan baik, perlu dibangun Data Warehouse (Gudang Data) yang berguna untuk mengelola basis data yang saling berhubungan. Dengan pengelolaan basis data pada suatu Data Warehouse, maka query yang digunakan pada basis data tersebut akan menjadi maksimal.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: Identifier : IF 07 010 Language : Indonesia Copyright : Attribution 4.0. International
Subjects: Library of Congress Subject Areas > Skripsi
Library of Congress Subject Areas > Skripsi

Library of Congress Subject Areas > Data warehouse
Library of Congress Subject Areas > University
Divisions: Universitas Al-Azhar Indonesia (UAI) > Fakultas Sains dan Teknologi (FST) > Teknik Informatika
Depositing User: Rahman Pujianto
Date Deposited: 19 Jul 2018 05:14
Last Modified: 02 Apr 2020 15:57
URI: http://eprints.uai.ac.id/id/eprint/1012

Actions (login required)

View Item View Item