Implementasi analisa asosiasi untuk pencarian cerdas dokumen perundangan Indonesia pada "Telusur Hukum"

Darawaty, Iis Siti (2010) Implementasi analisa asosiasi untuk pencarian cerdas dokumen perundangan Indonesia pada "Telusur Hukum". Other thesis, Universitas Al Azhar Indonesia.

Text (UAI) - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (0B)

Abstract

Negara Indonesia merupakan sebuah negara yang cukup besar. Jumlah penduduk negara kita ini mencapai peringkat ke empat terbesar di dunia. Semakin banyaknya jumlah penduduk di Indonesia tentunya mengakibatkan semakin kompleksnya persoalan yang dihadapi dalam melakukan hubungan antar sesama warga negara. Supaya setiap warga negara Indonesia dapat menjalankan aktivitasnya dengan baik maka diperlukan peraturan perundangan khusus untuk Negara Indonesia. Dengan tingginya kompleksitas masalah yang dimiliki suatu negara maka semakin banyak peraturan perundangan yang dimiliki suatu negara. Semakin banyaknya peraturan yang dimiliki tentunya akan menyulitkan para praktisi hukum dalam melakukan pencarian suatu ayat perundangan secara manual. Untuk membantu para praktisi hukum, Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) mengembangkan Sistem Telusur Hukum. Sehingga para praktisi hukum dapat melakukan pencarian suatu ayat mengenai kasus yang tengah ditanganinya dengan mudah. Telusur Hukum merupakan sebuah piranti lunak yang dapat melakukan pencarian dokumen hukum dan perundang-undangan berbahasa Indonesia berbasis free open source software (FOSS). Sistem ini hanya dapat menyajikan dokumen hukum serta perundang-undangan yang mengandung kata yang diinginkan pada bagian judul, serta isi ayat. Sistem ini belum bisa memberikan relevansi kata kunci dalam peraturan perundangan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode analisa asosiasi dengan algoritma Apriori serta algoritma FP Growth untuk meningkatkan kemampuan sistem Telusur Hukum, yaitu selain menampilkan dokumen hukum serta perundang-undangan yang mengandung kata yang dicari, juga menampilkan kata yang memiliki relevansi dengan kata yang dicari.

Actions (login required)

View Item